算法问题解决了，接下来就要满足算力和数据的条件。

        数据不必多说，游戏训练平台本身就是在不断地收集数据，随着ai智能不断提升，数据收集的速度和质量也在不断提升，而在实际运用场景中，遍布全网的大数据了解一下？

        比如未来的人工智能无人驾驶技术，现在沸腾汽车、沸腾出行就已经在收集相关数据了。

        为什么数据很重要，就重要在这里，谁拥有大数据，谁才能做ai，否则连人工智能的门槛都迈不进去。

        而显然，沸腾集团和方洲国际在数据收集方面，绝对是全球领先的，软硬件基础比其他国际互联网大鳄打得都要好。

        而收集、统计、处理这些数据，又需要海量的算力支持，这就涉及到超算中心项目了。

        经过两年的布局和发展，目前沸腾超算中心已经建立了超过100座超算机房，投资额超过300亿，但算力依然供不应求。

        其中科研云计算、云网吧是目前超算中心最大的两个业务板块，其中又以科研云计算的需求为最。

        原因很简单，国内提供能这么强大算力，并且服务费用这么低廉的超算中心，只有沸腾超算中心了。

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